Über den Autor
Carlo Camenzind ist Mitgründer von LoomLabs und hat über zehn Jahre bei Roche digitale Lösungen und Prozesse geleitet. Er schreibt über praxisnahe KI und Automatisierung für Schweizer KMU – und verbindet Tools und Abläufe zu Systemen, die wirklich funktionieren.
Beiträge dieses Autors
Was ist Few-Shot Learning – und wie hilft es Schweizer KMU?
Few-Shot Learning ermöglicht es KI-Systemen, aus wenigen Beispielen zu lernen. Schweizer KMU profitieren so von effizienten, kostengünstigen KI-Anwendungen.
Schweizer KI-Landschaft 2026: Was aktuelle News für KMU bedeuten
Neue Open-Source-Modelle, steigende KI-Adoption und branchenspezifische Innovation prägen die Schweiz. Was sollten KMU jetzt über aktuelle KI-Trends wissen?
Schweizer KI-Initiativen 2026: Neue Impulse für Sicherheit, Sichtbarkeit und Regulierung
Die Schweiz verstärkt offene KI-Modelle, fördert KMU, schliesst regulatorische Lücken und treibt Patientensicherheit mit KI voran – was bedeutet das jetzt für Schweizer Unternehmen?
Was ist TinyML – und warum ist Edge-KI für Schweizer KMU relevant?
TinyML bringt künstliche Intelligenz direkt auf kleine, stromsparende Geräte. Schweizer KMU profitieren von Effizienz, Datenschutz und neuen Automatisierungsmöglichkeiten.
In 6 Schritten zu KI-sicheren Unternehmensvideos für Schweizer KMU
Schützen Sie Ihr Unternehmen vor Deepfakes und KI-generierten Videos: Die Schritt-für-Schritt-Anleitung für Schweizer KMU, praxisnah und datensicher.
Fünf aktuelle Schweizer KI-Meilensteine – und was sie für KMU bedeuten
Ein Schweizer KI-Supercomputer, neue Prognosemodelle und steigende Nutzung: Diese Entwicklungen treiben die KI-Landschaft 2026 voran. Was heisst das konkret für Schweizer KMU?
Mit KI zur punktgenauen Lageroptimierung: Praxisbeispiel aus einem Schweizer Handelsunternehmen
Wie ein Schweizer KMU aus dem Handel mithilfe von KI seine Lagerbestände nachhaltig optimiert, Lieferfähigkeit verbessert und Kosten senkt – konkrete Umsetzungsschritte.
Aktuelle Herausforderungen und Chancen: KI-Entwicklungen der Woche für Schweizer KMU
Von offenen Schweizer Sprachmodellen bis zum Erkennen von KI-Inhalten: Was die aktuellen KI-Trends konkret für Schweizer KMU und deren Wettbewerbsfähigkeit bedeuten.
Was sind multimodale KI-Modelle – und warum revolutionieren sie Schweizer Unternehmen?
Multimodale KI verbindet Text, Bild und Audio in einem Modell. Schweizer KMU profitieren von neuen Automatisierungs- und Analysewegen, etwa Kundenservice und Qualitätssicherung.
Fünf aktuelle KI-Impulse aus der Schweiz: Chancen und Risiken für KMU
Von KI-Einsatz im Berufsalltag bis zu neuen Standards für Modell-Sicherheit: Das sind die wichtigsten KI-Entwicklungen der Woche und was sie für Schweizer KMU bedeuten.
KI-basierte Bildfälschungserkennung: Ein Praxisbeispiel aus der Schweizer Immobilienbranche
Wie ein Schweizer Immobilienunternehmen mit KI gefälschte Bilder erkennt, Betrug vorbeugt und Vertrauen schafft – praxisnah erklärt für KMU.
Vier aktuelle KI-Impulse aus der Schweiz: Was sie für KMU bedeuten
Neue Leitlinien, KI-Forschung und Regulierung: Diese vier Entwicklungen zeigen, wie KI in der Schweiz konkret voranschreitet – und was für KMU jetzt wichtig ist.
Was ist ein KI-Zertifizierungssystem – und warum braucht es Schweizer Unternehmen?
KI-Zertifizierungssysteme schaffen Transparenz und Sicherheit beim KI-Einsatz. Schweizer Unternehmen profitieren von klaren Standards, vertrauenswürdigen Lösungen und Wettbewerbsvorteilen.
Was ist ein offenes KI-Modell – und warum ist das für KMU relevant?
Offene KI-Modelle ermöglichen Transparenz, Anpassung und Kontrolle. Erfahren Sie, warum gerade Schweizer KMU davon profitieren – von Innovationsfreiheit bis Datenschutz.
Giotto.ai vs. US-Cloud-KI: Souveräne KI-Lösungen für Schweizer Unternehmen im Vergleich
Wie schlägt sich das Schweizer KI-Modell Giotto.ai im Vergleich zu US-Cloud-KI bei Datenschutz, Kontrolle und Integration? Ein praxisnaher Vergleich für KMU.
Aktuelle KI-Regulierung in der Schweiz: Was ändert sich für KMU?
Die neusten KI-Gesetze und Richtlinien in der Schweiz: Worauf KMU beim Einsatz von KI jetzt achten müssen und wie sie sich auf neue Pflichten vorbereiten.