Über den Autor
Carlo Camenzind ist Mitgründer von LoomLabs und hat über zehn Jahre bei Roche digitale Lösungen und Prozesse geleitet. Er schreibt über praxisnahe KI und Automatisierung für Schweizer KMU – und verbindet Tools und Abläufe zu Systemen, die wirklich funktionieren.
Beiträge dieses Autors
Fünf aktuelle KI-Impulse aus der Schweiz: Chancen und Risiken für KMU
Von KI-Einsatz im Berufsalltag bis zu neuen Standards für Modell-Sicherheit: Das sind die wichtigsten KI-Entwicklungen der Woche und was sie für Schweizer KMU bedeuten.
KI-basierte Bildfälschungserkennung: Ein Praxisbeispiel aus der Schweizer Immobilienbranche
Wie ein Schweizer Immobilienunternehmen mit KI gefälschte Bilder erkennt, Betrug vorbeugt und Vertrauen schafft – praxisnah erklärt für KMU.
Vier aktuelle KI-Impulse aus der Schweiz: Was sie für KMU bedeuten
Neue Leitlinien, KI-Forschung und Regulierung: Diese vier Entwicklungen zeigen, wie KI in der Schweiz konkret voranschreitet – und was für KMU jetzt wichtig ist.
Was ist ein KI-Zertifizierungssystem – und warum braucht es Schweizer Unternehmen?
KI-Zertifizierungssysteme schaffen Transparenz und Sicherheit beim KI-Einsatz. Schweizer Unternehmen profitieren von klaren Standards, vertrauenswürdigen Lösungen und Wettbewerbsvorteilen.
Was ist ein offenes KI-Modell – und warum ist das für KMU relevant?
Offene KI-Modelle ermöglichen Transparenz, Anpassung und Kontrolle. Erfahren Sie, warum gerade Schweizer KMU davon profitieren – von Innovationsfreiheit bis Datenschutz.
Giotto.ai vs. US-Cloud-KI: Souveräne KI-Lösungen für Schweizer Unternehmen im Vergleich
Wie schlägt sich das Schweizer KI-Modell Giotto.ai im Vergleich zu US-Cloud-KI bei Datenschutz, Kontrolle und Integration? Ein praxisnaher Vergleich für KMU.
Aktuelle KI-Regulierung in der Schweiz: Was ändert sich für KMU?
Die neusten KI-Gesetze und Richtlinien in der Schweiz: Worauf KMU beim Einsatz von KI jetzt achten müssen und wie sie sich auf neue Pflichten vorbereiten.